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卡迪夫大学新研究：AI 尚无法像人类教师一样可靠地批改作业_我的网站

A |      8 月 25 日消息，在 8 月 23 日至 27 日的美国化学学会 2026 年秋季会议上，美国南伊利诺伊大学科学家公布了一项新成果，他们研发出一种特殊饼干，材料取自你扔掉的塑料饮料瓶。

B | 随着全球日益严重的塑料污染和对粮食安全的担忧日益加剧，南伊利诺伊大学卡本代尔分校的一个团队正在测试一种微生物，可以将塑料废弃物转化为人类可食用的食物，这一技术名为 μBites。     8 月 24 日消息，据外媒 Phys.org 今天（24 日）报道，卡迪夫大学和墨尔本大学的一项新研究发现，生成式人工智能（GenAI）目前还无法像人类教师一样可靠地评判学生的书面作业。

C | 研究人员使用 ChatGPT 的两个版本，对 50 篇生物科学专业本科生论文进行评分，以测试大模型评估学生作业的能力。▲ 图源南伊利诺伊大学卡本代尔分校这项工作属于美国 NASA 主导的一个项目，旨在为资源有限的深空探索环境创造食物。ChatGPT 需要按照 7 项标准批改这些论文，研究人员还采用了 4 种不同的提示方式，随后将大模型与人工评分的平均分和分数波动情况进行比较。

D | 图源：Pexels卡迪夫大学生物科学学院威廉 · 凯博士指出：“研究结果显示，模型给出的分数波动很大，无法准确预测人工评分。生成式 AI 与人类批改同一批论文时存在明显差异。最常见的塑料形式之一是聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET），这种材料常用于制造塑料瓶。PET 含有大量碳分子，可以重建成类似蛋白质的物质。只看论文总分，两者给出的结果相对接近；一旦具体到每项评分标准和每一篇论文，大模型与人工评分之间的差距就相当明显。虽然这种重建可以在实验室用化学反应和溶剂完成，但更简单、更环保的解决方案是将工作外包给微生物。”除一种情况外，AI 模型给出的平均分普遍高于人工评分。从美国化学学会介绍获悉，该团队改造了多种酵母，包括烘焙酵母，将塑料和农业废弃物中的分子转化为蛋白质、维生素和调味料。研究人员将 PET 塑料、废弃的玉米杆和叶子及其他生物质，经过一种称为氧化热液溶解的专有工艺处理。平均分方面，AI 模型与人工评分的最大差距达到 16.1 分；具体到单篇论文，最大差距达到 40 分。

E | 获悉，威廉 · 凯还发现，AI 往往会压低高分论文的成绩，又把低分作业的成绩抬高，最终使分数系统性地向中间集中。该方法由南伊利诺伊大学卡本代尔分校地质学教授 Ken Anderson 发明，利用高温高压的水和氧气将坚硬物质分解成微生物可接触的碎片。然后，这些碎片被送给特别编程后的酵母，酵母会将它们转化为多种新的食品成分，包括蛋白质、脂肪和酸。

F | 最后，研究人员加入纤维、淀粉和甜味剂，并通过 3D 打印机挤出，形成富含蛋白质的饼干 μBites。研究结果说明，至少现阶段，即使经过大量训练，AI 仍无法可靠地对主观性较强的书面作业给出与人类相当的分数。尽管数据显示 μBites 是安全的，但团队仍在等待机构批准进行味觉测试。

G | 目前，这些饼干在香气方面获得了很高的评价，大多数参与者都同意在资源有限的情况下愿意吃。“我们测试的大模型目前并不适合取代教师，为学生预测作业成绩。为了让 μBites 成为消费者在较为严峻环境下更容易下咽的选择，该团队创造了能够生产更多食品添加剂的酵母。现在，面包酵母可以利用植物生物质产生香草味，而另一种菌株则能将 PET 中的乙二醇转化为 β-胡萝卜素，身体可以将其转化为维生素 A。未来，该团队希望利用微生物生产 μBites 的主要成分，包括添加的淀粉、纤维和甜味剂，并希望 μBites 能在几年内面向公众开放，既能在地球上使用，也能在更极端的环境中使用，比如潜艇，甚至月球、火星上的殖民地。”研究人员指出，高等教育领域确实很关注大模型能否利用模式识别能力，让学生作业评分更加客观，同时提高批改效率、减轻教职人员压力。但这项研究表明，目前并不适合这么做。此外，未经学生明确同意便把作业提交给 AI 工具，本身还涉及伦理问题；大模型也不能、也不应该被依赖来给学生的长篇书面作业评分。“随着大模型继续发展，未来模仿人类判断的能力可能会提高。但从这项研究来看，要让 AI 给出的分数与人工评分真正保持一致，恐怕并不容易。

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Published on:12:31:19